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O futuro da produtividade passa pela inteligência artificial generativa; quem souber integrá-la eficazmente estará na vanguarda do mercado. Crédito: Olivier Le Moal/Bigstock.

Sérgio Ricardo de Freitas

Sérgio Ricardo de Freitas

Sérgio Ricardo de Freitas é diretor de Business Transformation da Lanlink.

Futuro da produtividade

A inteligência artificial e o aumento de produtividade

27/09/2024 19:05
Nos últimos anos, a inteligência artificial tem transformado o modo como as organizações operam, trazendo inovações e eficiências nunca antes imaginadas. Entre as várias vertentes da IA, a chamada “IA generativa” (da qual o ChatGPT é um exemplo de aplicação – embora uso corporativo do ChatGPT não seja recomendado, por motivo da não garantia de confidencialidade) se destaca como uma das mais promissoras para o aumento da produtividade nas organizações. Esta tecnologia, capaz de criar conteúdo original a partir de dados preexistentes, está mudando radicalmente processos de trabalho em diversos setores.
A IA generativa, utilizando redes neurais avançadas como os modelos GPT (Generative Pre-trained Transformer), consegue produzir textos, imagens, músicas e até mesmo códigos de software com uma qualidade surpreendente. Essa capacidade tem sido explorada de várias maneiras para otimizar tarefas repetitivas, liberar tempo dos colaboradores e impulsionar a criatividade.
Nas corporações, o uso recomendado dessa tecnologia é por meio de aplicações customizadas – isto é, de finalidade específica – que consomem APIs (Application Programming Interfaces) de LLMs (Large Language Models) como o GPT-4 da OpenAI. Isto endereça questões de sigilo, que não são garantidas por aplicações genéricas como o ChatGPT, o Gemini do Google etc.
Um dos exemplos mais impactantes do uso da IA generativa é a criação de conteúdo de marketing. Empresas estão utilizando essas ferramentas para gerar textos publicitários, posts em redes sociais e até artigos completos para blogs corporativos. Isso não só acelera o processo de criação de conteúdo, mas também permite uma personalização em massa, adaptando mensagens para diferentes públicos com precisão e rapidez.
No setor de atendimento ao cliente, a inteligência artificial generativa está revolucionando o modo como as empresas interagem com seus consumidores. Chatbots avançados, alimentados por modelos de IA, substituem sistemas de atendimento rudimentares orientados a árvores de menus e são capazes de responder a consultas complexas em linguagem natural, resolver problemas comuns e até mesmo antecipar as necessidades dos clientes. Isso resulta em uma experiência de atendimento mais eficiente e satisfatória, além de liberar os atendentes humanos para lidar com questões mais críticas e personalizadas.
A área de desenvolvimento de software também tem se beneficiado enormemente dessa tecnologia. A IA generativa pode escrever códigos inteiros ou sugerir melhorias em códigos existentes, acelerando significativamente o processo de desenvolvimento. Isso não só reduz o tempo de lançamento de novos produtos no mercado, como também diminui a margem de erro, uma vez que a IA pode identificar e corrigir bugs de maneira mais eficiente.
Na área jurídica, a IA generativa tem ampla aplicação na geração de resumos de processos, busca de jurisprudências, elaboração de rascunhos de peças jurídicas, transcrição de audiências com identificação de interlocutores e recomendação de conciliação. Por exemplo, a elaboração de um Relatório de Processo, que pode levar vários dias para ser feita por um ser humano, é realizada em poucos minutos por uma aplicação de IA generativa, com a mesma qualidade.
Além disso, a IA generativa tem encontrado aplicações valiosas na análise de dados. Com a capacidade de gerar insights a partir de grandes volumes de informação, essas ferramentas ajudam as empresas a tomar decisões mais informadas e estratégicas.
Para maximizar os benefícios da IA generativa, as organizações precisam adotar uma abordagem estratégica. Isso envolve não apenas investir em tecnologia de nuvem, mas também em capacitação e desenvolvimento de habilidades para seus colaboradores.
A integração da IA nos processos de trabalho deve ser feita de forma gradual e com acompanhamento constante, garantindo que as soluções implementadas realmente atendam às necessidades da organização. E, sobretudo, devem estar permanentemente atentas ao consumo de recursos de nuvem demandados por esse tipo de aplicação (preferencialmente impondo limites por aplicação por meio de um painel administrativo corporativo), sob pena de tomarem sustos ao final de cada mês com a cobrança vinda da big tech de nuvem escolhida.
Em suma, a IA generativa representa uma oportunidade única para as organizações aumentarem sua produtividade e se destacarem em um mercado cada vez mais competitivo. Ao aproveitar o potencial dessa tecnologia, empresas podem não só otimizar suas operações, mas também inovar e criar novas formas de valor para seus clientes e stakeholders. O futuro da produtividade empresarial passa, sem dúvida, pela inteligência artificial generativa, e aqueles que souberem integrá-la de forma eficaz estarão na vanguarda dessa transformação. Parceiros especializados nesse tipo de tecnologia podem acelerar sobremaneira o tempo de obtenção desses benefícios.